亚马逊一直都在琢磨，怎么让顾客结账更利索。
2018 年，亚马逊对公众开放了“拿了就走无需结账”的无人店 Amzon Go ，但顾客首次进店仍需下载 App、登陆亚马逊账号并扫描二维码。对于亚马逊来说，这个速度还是太慢了。
专利文档封面显示，亚马逊早在 2018 年 6 月就提出了专利申请，2019 年 12 月 26 日，美国专利商标局才公开发表了这份专利。
贝索斯：失去“花钱的实感”，就会花更多的钱！
今后，顾客在亚马逊线下店购物可能连手机都不用拿出来，只要在扫描仪上晃一下手，就能瞬间完成支付动作。
识皮更识骨：亚马逊人手识别专利细节
但是，人手携带的生物信息远远不止指纹这么简单。手掌纹、静脉血管结构、皮下软组织等都可以成为人类独一无二的身份证。
亚马逊就看中了这一点。
根据亚马逊专利文件中的图示，用户需要把手在一个类似读卡器的摄像头上晃一下（不需要像读指纹一样把手按在屏幕上）。
两种实现方式
与此同时，红外线摄像头则会生成两张图片：第一张是第一种波长的偏振光下生成的手掌表面信息，包括手掌内的褶皱和细小的纹路；第二张是第二种波长的偏振光下照到的手掌内部脉络，比如静脉血管。
手掌表面信息和底层信息结合在一起加强了系统的安全性，就算有人倒模做出一只一模一样的手来，也没法骗过摄像头。
接着，手掌图片会被分割成多个小部分，由多层神经网络处理外部掌纹特征以及内部解剖特征，并和用户预存在系统内的手掌信息进行对比，完成验证。
为了使刷手更加快捷，亚马逊还在系统中加入了图像变换模块。
图像变换模块可以将输入图像平移、旋转、翘曲、过滤，使图像变得更标准。例如，应用校正变换后，原始图像的像素会从扭曲的原位置映射到标准图像中的不同位置，哪怕刷手时手掌没有伸直，或者没倾斜扭转，也可以准确读取。
完整的读取流程
有理由相信，这项技术会在亚马逊自家实体店先落地。
比指纹更便捷，比刷脸更道德
