参考消息网1月8日报道法媒称，研究人员1月6日说，人工智能计算机模型能诊断并识别10种最常见的脑癌，准确率与医生相当。
据法新社1月6日报道，美国的一个专家团队在英国《自然·医学》月刊上发表了他们的研究成果——利用250余万份图像，训练人工智能算法分析脑癌。
研究结果表明，计算机能在3分钟内诊断出常见癌症——而一名医学专家作出诊断大约需要30分钟。
报道称，在一项278名脑瘤患者参与的临床试验中，研究人员发现，该模型的诊断结果与病理学家相符——实际上甚至更准确一些。
报道称，在试验中，医生误诊17次，而算法仅误诊14次。
美国纽约大学兰贡医疗中心神经外科副教授、该研究第一作者丹尼尔·沃林格说，他们的研究成果可以在外科肿瘤切除时，为外科医生和病人提供帮助。
沃林格说：“简单地说，这意味着外科医生能在术中做出更安全、准确的决定。”
他说：“有了更先进的设备，我们可以保留健康组织，只移除受肿瘤细胞浸润的组织。”
报道称，他们的研究还有一些令人惊讶的发现。病理学家误诊的所有病例，人工智能无一出错；而人工智能误诊的病例，也都被病理学家一一纠正。
