如题，Android渠道推广到底有多难？没有人能比Android渠道推广者更懂了。据不完全统计，关于“难”，Android渠道推广者基本分为以下几类：
CP扣量，结算难。渠道质量评估难。
N家SDK，N家API，对接难。
数据延时，实时优化难。渠道作弊、刷量，识别难。
如果把这些“难”过的经历随便写写，编一本《Android渠道推广者不断受挫不断崛起的血泪史》是完全没问题的。若问“难”中之最有没有？属于“渠道评估难”这一类的，手机厂商风险提示引起的推广数据偏差，必须配拥有姓名。
啥是手机厂商风险提示呢？相信凡是Android系统手机的用户，都经历过以下类似场景：
你在某媒体上浏览资讯，一条手游App广告燃起了你的兴趣，遂趁兴追击点击该广告下载。突然，弹窗提示安装风险。
手机厂商风险提示
看着风险警示，你犹豫了一下心想安全重要，点击醒目的“去XX应用市场查找”，安装后开心的玩起了游戏.......
以上就是手机厂商风险提示的真实案例，且国内外Android系统手机品牌皆如此。手机厂商或出于安全考虑，为避免用户下载到携带病毒的应用安装包，从而进行风险提示。此风险提示给用户提供了多种选择，但却给应用推广者制造了多重难题：
- 无法剔出因手机厂商风险提示而被引导至手机厂商应用市场的流量，导致渠道质量评估难。
- 大量预算投向信息流，但下载寥寥无几，导致oCPX投放难。
- 按照传统的ChannelID渠道标识追踪推广效果，数据偏差大，依旧评估难。
这就是由手机厂商风险提示，引起的一连串难题。就此无解了吗？当然有解。TalkingData Ad Tracking的分包统计功能，具备“点击到激活归因”和“ChannelID渠道标识”双维度数据统计方式，帮助推广者消除手机厂商风险提示，引起的数据统计偏差，下面我们对两种统计方式一探究竟吧~
TalkingData Ad Tracking 分包统计（Demo演示）
- 点击到激活归因匹配统计方式
TalkingData Ad Tracking 利用监测短链，将激活数据与点击数据相匹配，以识别用户来源自哪个渠道。此种归因方式可有效避免因手机厂商风险提示引起的数据偏差，即使用户被风险提示引导到手机厂商应用市场下载，只要用户在原始媒体平台发生了点击行为，就会归因至原始媒体平台上。
并且，TalkingData Ad Tracking 还支持查看各手机厂商应用市场与各媒体平台“引导”与“被引导”的数据量级与占比，为推广者提供最细颗粒度的渠道质量分析。
- ChannelID渠道分包统计方式
用ChannelID标识来区分用户渠道来源，是早期开发者普遍采用的Android平台推广方式。近期因手机厂商风险提示使流量引向手机厂商应用市场已高达70%，这使早期统计方式必然出现偏差。为给推广者“剔除”干扰数据，TalkingData Ad Tracking 的分包统计功能支持为推广者呈现各手机厂商因风险提示，引导了哪些媒体流量至手机厂商应用市场。
经过测试对比与调研分析，我们发现各手机厂商应用市场，会将手机厂商风险提示引导来的流量，归为自然量，不会产生媒体和手机厂商应用商店的双向计费。
TalkingData Ad Tracking 分包统计功能，客观归因帮助推广者发现媒体价值。一目了然的双维度统计数据，使渠道质量更易评估。同时，还有助于媒体与推广者结算有据可依哦。敲黑板，TalkingData Ad Tracking 分包统计功能，还支持“点击到激活归因”和“ChannelID渠道标识”这两种维度统计数据的实时回调和明细日志的离线导出。助于推广者结合自有数据进行深度分析，积累数据资产构建营销闭环。
所以别犹豫啦，想要破除Android渠道推广难的魔咒，现在就点击阅读原文，申请试用分包统计功能吧~~
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