鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
人生苦短，编程苦手，不妨学起Python，感受一飞冲天的快乐。
不要害怕学习的过程枯燥无味，这里有程序员 jackzhenguo打造的一份 中文Python“糖果包”：147个代码小样，60秒一口，营养又好玩，从Python基础到机器学习尽皆囊括。
入门简单如十进制转二进制，尽显Python简洁之美：
In [ 1]: bin( 10)
Out[ 1]: '0b1010'
冬天到了，就算没有点亮手绘技能，也能用简单几行代码绘出漫天雪花：
例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：
学习路径
施工完成：
1、Python基础
2、Python字符串和正则化
3、Python文件
4、Python日期
5、Python利器
6、Python画图
7、Python实战
施工中：
Python基础算法
python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子
PyQt制作GUI
Flask前端开发
Python数据分析：NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等
施工完成：
1、Python基础
2、Python字符串和正则化
3、Python文件
4、Python日期
5、Python利器
6、Python画图
7、Python实战
施工中：
Python基础算法
python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子
PyQt制作GUI
Flask前端开发
Python数据分析：NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等
教程开篇，先用 82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。
掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。
其中，有常用知识的总结，随查随用：
从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：
△urllib为内置模块，推荐第三方库requests
当然啦，学习Python，怎么能忽略三大利器： 迭代器， 生成器， 装饰器。
你问啥是装饰器？Talk is cheap，show you the code，比如写一个测试运行时长的装饰器：
#测试函数执行时间的装饰器示例
importtime
deftiming(fn):
defwrapper:
start=time.time
fn #执行传入的fn参数
stop=time.time
return(stop-start)
returnwrapper
@timing
deftest_list_append:
lst=[]
fori inrange( 0, 100000):
lst.append(i)
@timing
deftest_list_compre:
[i fori inrange( 0, 100000)] #列表生成式
a=test_list_append
c=test_list_compre
print( "test list append time:",a)
print( "test list comprehension time:",c)
print( "append/compre:",round(a/c, 3))
# test list append time: 0.0219
# test list comprehension time: 0.00798
# append/compre: 2.749
感受到这颗语法糖的滋味了吗~
跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：
60秒制作简单动画：
△归并排序
学会用Python自动群发邮件：
importsmtplib
fromemail import(header)
fromemail.mime import(text, application, multipart)
importtime
defsender_mail:
smt_p = smtplib.SMTP
smt_p.connect(host= 'smtp.qq', port= 25)
sender, password = '113097485@qq', "**************"
smt_p.login(sender, password)
receiver_addresses, count_num = [
'guozhennianhua@163', 'xiaoxiazi99@163'], 1
foremail_address inreceiver_addresses:
try:
msg = multipart.MIMEMultipart
msg[ 'From'] = "zhenguo"
msg[ 'To'] = email_address
msg[ 'subject'] = header.Header( '这是邮件主题通知', 'utf-8')
msg.attach(text.MIMEText(
'这是一封测试邮件，请勿回复本邮件~', 'plain', 'utf-8'))
smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string)
time.sleep( 10)
print( '第%d次发送给%s'% (count_num, email_address))
count_num = count_num + 1
exceptException ase:
print( '第%d次给%s发送邮件异常'% (count_num, email_address))
continue
smt_p.quit
sender_mail
此外，虽然还未完工，机器学习部分作者也在积极建设中。
这一部分，不仅有基础概念，还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。
就像Python学习路上的一盒巧克力，60秒一口，让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣，步步”打怪“进阶。
如果你在学Python，不妨mark一下~
传送门
GitHub：
https://github/jackzhenguo/python-small-examples
— 完—
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